Sobre Mapit
Mapit es una empresa innovadora de IoT, dedicada al desarrollo de una diversa gama de servicios basados en el uso de localizadores GPS para motos. Ofrecemos soluciones avanzadas de localización y software, conectando a los usuarios con sus motos, además de ofrecer a nuestros clientes y concesionarios la forma de gestionar y promocionar sus servicios a los motoristas digitalmente.
Nos enorgullecemos de tener una filosofía innovadora y de mejora continua, en la que todas las opiniones cuentan y todo el mundo puede contribuir de muchas maneras. Buscamos a personas que nos ayuden a encontrar la manera de que los motoristas vivan tranquilamente y disfruten de su moto con total conectividad.
Descripción del puesto
Estamos buscando un Data Analyst-Scientist para unirse a nuestra unidad de negocio de B2C. Buscamos a alguien que pueda aplicar técnicas estadísticas avanzadas para descubrir patrones y tendencias, diseñar e implementar procesos ETL, y desarrollar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para anticipar comportamientos de usuarios.
- Realizar análisis detallados usando técnicas estadísticas avanzadas para descubrir patrones y tendencias en los datos.
- Asegurar la correcta extracción, transformación y carga (ETL) de datos de diferentes fuentes para mantener la integridad y calidad de la información.
- Construir modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para anticipar el comportamiento de los usuarios.
- Comunicar insights y recomendaciones de manera clara y convincente a stakeholders de todos los niveles apoyándose en visualizaciones y data storytelling.
- Colaborar con equipos de distintos backgrounds (datos, software, producto, marketing, ...) para integrar conocimientos y perspectivas multidisciplinarias y desarrollar soluciones integrales.
Requerimientos:
- +5 años de experiencia en posiciones relacionados con análisis de datos
- Pensamiento analítico, orientación a la resolución de problemas, atención al detalle y compromiso con la calidad y la integridad de los datos.
- Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y capacidad para gestionar proyectos de principio a fin.
Conocimientos necesarios:
- Dominio de herramientas de análisis de datos y ML (SQL, Python, Jupyter, Scikit-learn, ...).
- Excelentes habilidades de comunicación y visualización de datos (PowerBI).
- Capacidad para trabajar en ecosistemas de Big Data (Spark).
Son un plus:
- Conocimientos de herramientas de ETL (Airflow).
- Familiaridad con la integración de CRMs (HubSpot).
- Conocimientos de herramientas de análisis geoespacial.
Que ofrecemos
- Unirte a una empresa de rápido crecimiento en un momento clave
- Ambiente de trabajo cercano, inspirador y saludable
- Horario de trabajo flexible que incluye poder trabajar en remoto algunos días
- Buenas oportunidades de desarrollo profesional
- Jornada intensiva los viernes
- Eventos mensuales “Hands up” y team buildings
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